Bij ziekten en plagen is het belangrijk zo snel mogelijk in te grijpen. En het zou helemaal mooi zijn als direct na een detectie wordt ingegrepen. De Business Unit Glastuinbouw van Wageningen University & Research werkt daarom met een aantal Europese partners aan de ontwikkeling van volautomatische biologische gewasbescherming. Daarbij kijkt de WUR naar zelflerende computermodellen die op basis van digitale beelden besluiten of biologische gewasbescherming nodig is.
Samenwerking
Binnen het Europese OPTIMA-project werkt WUR sinds 2018 samen met partners uit Griekenland, Frankrijk, Italië, Spanje, België en Portugal. Elke partner richt zich op een ander onderdeel, zoals de spuittechniek of een decision-support-systeem. Het onderzoek richt zich op valse meeldauw (in druif), schurft (in appel) en Alternaria (in wortel).
Zo vroeg mogelijk herkennen voor gewasbescherming
WUR onderzoekt of het mogelijk is ziekten in een zo vroeg mogelijk stadium te herkennen, liefst zelfs enkele uren nadat een ziekte zich voordoet. Het doel is dat de camera’s bevestigd worden op bijvoorbeeld een tractor. Al rijdend door het gewas herkent de camera of er sprake is van een besmetting. Vervolgens vindt er in samenspel met het decision-support-systeem toepassing van biologische gewasbescherming plaats.
Smart camera’s ondersteunen gewasbescherming
WUR ontwikkelde drie zogenoemde “smart camera’s” voor de gewassen. Deze camera’s kunnen – middels beeldherkenning en algoritmes – ziekten herkennen. Daarvoor hebben teeltexperts foto’s van de betreffende gewassen beoordeeld: ze gaven op de foto’s de positie aan van besmettingen. Met deep-learning-algoritmen leren de camera’s ziekten te herkennen.
Testen
Afgelopen jaar zijn drie RGB-camera’s en een multispectrale camera getest, onder meer bij de Europese partners en enkele bedrijven. De multispectrale camera brengt acht verschillende kleurgolflengtes in beeld: dat levert dus meer informatie op dan een RGB-camera. Eerder in het onderzoek is ook een spectrale camera met honderden golflengtebanden gebruikt. De hoeveelheid data die deze camera levert was te groot voor real-time ziektedetectie, maar kon wel worden gebruikt om zinvolle banden te selecteren voor de multispectrale camera.
Half 2022 is het onderzoek naar de camera’s gereed en publiceert WUR een ‘proof of concept’. OPTIMA wordt gefinancierd door het Europese Horizon 2020-programma.
