De nieuwste beeldherkenningstechniek vindt steeds meer zijn weg in de moderne agrarische sector en maakt op veel gebieden slimmer en efficiënter werken mogelijk. Een must hierbij zijn hoogwaardige camera’s of sensoren in combinatie met intelligente algoritmen.
IC-Weeder
Met de IC-Weeder AI heeft Lemken een schoffelmachine in het assortiment die zelfs bij een hoge onkruiddruk op betrouwbare wijze onderscheid kan maken tussen suikerbieten en onkruid. De software voor deze machine is mede-ontwikkeld door de Nederlandse AgTech-specialisten van Track32, waarin Lemken recentelijk een belang heeft verworven. Daarmee grijpt het familiebedrijf de kans aan om samen met een competente partner toekomstige technologieën in eigen huis te ontwikkelen.
Track32 landbouwoplossingen
De samenwerking met het in Ede gevestigde softwarebedrijf Track32 heeft wat betreft cameragestuurde schoffelmachines zijn vruchten inmiddels al afgeworpen. Anthony van der Ley, CEO van de Lemken Groep, is dan ook verheugd dat met deze investering de samenwerking tussen de partijen in de toekomst veilig kan zijn gesteld. “Dit versnelt de ontwikkeling van intelligente technologieën en waarborgt de continuïteit. Voor Track32 biedt de samenwerking een grotere planningszekerheid en een groter groeipotentieel.”
Oprichter Joris IJsselmuiden legt uit: “Als specialistisch bedrijf op het gebied van software en kunstmatige intelligentie ontwikkelen we onder andere oplossingen voor de land- en tuinbouw. Met Lemken als investeerder en klant kan de focus nog sterker zijn gelegd op het optimaliseren van onze software. Daarnaast kunnen we nu profiteren van een grotere nabijheid van de eindklant.”
Regeneratieve landbouw
Voor Lemken heeft de investering naast het grote marktpotentieel nog een ander aspect: duurzaamheid. De specialist in landbouwmachines is er namelijk van overtuigd dat machines die met kunstmatige intelligentie zijn uitgerust een grote bijdrage kunnen leveren aan de regeneratieve landbouw.
Met de expertise van Track32 kunnen de machines in het programma van Lemken nog nauwkeuriger en veelzijdiger zijn ingezet, zodat een slimme machine bijvoorbeeld niet alleen door een mens, maar ook door een robot kan worden bediend. Om dat te realiseren werken Lemken en Track32 momenteel samen aan meerdere projecten.
Bron: Lemken
